Lista de secções

  • Introdução à Inteligência Artificial

    Contrair tudo Expandir tudo


    • 21071 - Introdução à Inteligência Artificial (2024/25)

      Espaço Central

      Turma 1; Turma 2; Turma 3; Turma 4; Turma 5

               

       

    • Fórum
    • Pequenos Vídeos Pedagógicos (PVP) Pasta
      Vimeo
    • Gabinete do Docente Página

    •  Recursos:

    • Template de Resolução Recurso
       Template para resolução manual (técnica papel-e-lápis) dos exercícios propostos no módulo 2 a 4.
    • Algoritmos IIA Virtual programming lab

       compilador online (VPL - virtual programming language) e código contendo os algoritmos da UC, com a implementação dos algoritmos e problemas do manual, para experimentação e utilização nos módulos 2 a 4. O código está pronto a correr, mas pode fazer as alterações que considerar necessárias. 

    • Algoritmos IIA 25/26 Virtual programming lab

       compilador online (VPL - virtual programming language) e código contendo os algoritmos da UC, com a implementação dos algoritmos e problemas do manual, para experimentação e utilização nos módulos 2 a 4. O código está pronto a correr, mas pode fazer as alterações que considerar necessárias. 

    • Algoritmos IIA - ANTIGO Virtual programming lab

       compilador online (VPL - virtual programming language) e código contendo os algoritmos da UC, com a implementação dos algoritmos e problemas do manual, para experimentação e utilização nos módulos 2 a 4. O código está pronto a correr, mas pode fazer as alterações que considerar necessárias. [ Introdução ao código. | Código (2023). ]

    • Problemas e Complexidade Recurso

  • Sapiência

  • Módulo 1 - Introdução e Agentes

     Temas

    • Saber o que é a Inteligência Artificial (IA);
    • Conhecer as contribuições e relações com a IA das restantes áreas do conhecimento;
    • Conhecer a história da IA;
    • Conhecer o conceito de agente;
    • Identificar indicadores de performance;
    • Identificar características de ambientes;
    • Conhecer os diversos tipos de agentes;
    • Actividades formativas.

    Capítulo 1 e 2; PVP 1 e 2

    •  Atividades Formativas:

    • AF1a Inteligência Artificial (refletir) Teste
      Tem de:
      Concluída:
      Tentativas a realizar: 1

       Questões para reflexão, sobre a Inteligência Artificial.

    • AF1b - Tipos de agentes e ambientes (analisar) Teste
      Tem de:
      Concluída:
      Tentativas a realizar: 1

       Exercícios para analisar o tipo de agente e ambiente

  • Módulo 2 - Procura Cega

     Temas

    • Formular um problema;
    • Algoritmos cegos: largura-primeiro; profundidade-primeiro; iterativos;
    • Actividades formativas.

    Capítulo 3 (2ª edição) | Secções 3.1 a 3.4 (3ª e 4ª edição), PVP 3A e 3B 

    •  Atividades Formativas:

    • AF2a - Procuras Cegas (PnP) Teste
      Tem de:
      Por concluir:
      Tentativas a realizar: 1

       Exercícios de problemas do manual, para resolver com a técnica de papel-e-lápis (PnP)

    • AF2b - Procuras Cegas (executar) Teste
      Tem de:
      Por concluir:
      Tentativas a realizar: 1

       Exercícios para executar código com a implementação de problemas do manual, e observar as diferentes características dos algoritmos na prática.

    • AF2c - Procuras Cegas (implementar) Teste
      Tem de:
      Por concluir:
      Tentativas a realizar: 1

       Exercícios em que se solicita a implementação um problema parecido com os do manual, podendo reutilizar código existente.

    • AF2d - Arquivo E-fólio A Pasta
    • E-fólio A Virtual programming lab

  • Módulo 3 - Procura Informada

     Temas

    • Algoritmos informados: melhor primeiro; A*;
    • Algoritmos locais: escalada do monte; algoritmos genéticos;
    • Actividades formativas.

    Capítulo 4 (2ª edição) | Secções 3.5 a 4.1 (3ª e 4ª edição), PVP 4A e 4B

    •  Atividades Formativas:

    • AF3a - Procuras Informadas (PnP) Teste
      Tem de:
      Por concluir:
      Tentativas a realizar: 1

       Exercícios de problemas do manual, para resolver com a técnica de papel-e-lápis (PnP)

    • AF3b - Procuras Informadas (executar) Teste
      Tem de:
      Por concluir:
      Tentativas a realizar: 1

       Exercícios para executar código com a implementação de problemas do manual, e observar as diferentes características dos algoritmos na prática.

    • AF3c - Procuras Informadas (implementar) Teste
      Tem de:
      Por concluir:
      Tentativas a realizar: 1

       Exercícios em que se solicita a implementação um problema parecido com os do manual, podendo reutilizar código existente.

    • AF3d - Arquivo E-fólio B Pasta
    • E-fólio B Virtual programming lab

    •  Materiais:

    • Search Methodologies (opcional) Recurso

      Texto introdutório para uma grande variedade de técnicas de procura, podendo os capítulos serem lidos de forma independente.

      Burke, E. K., & Kendall, G. (Eds.). (2014). Search Methodologies. Springer US. https://doi.org/10.1007/978-1-4614-6940-7

    • Introduction to Evolutionary Computing (opcional) Recurso

      Texto mais aprofundado de algoritmos genéricos, importante para obter implementações competitivas. 

      Eiben, A. E., & Smith, J. E. (2015). Introduction to Evolutionary Computing. Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-44874-8

  • Módulo 4 - Procura Adversa

     Temas

    • Algoritmo MiniMax;
    • Cortes alfa-beta;
    • Construção de funções heurísticas;
    • Conhecimento de alternativas para lidar com jogos de informação imperfeita e mais de dois jogadores;
    • Actividades Formativas.

    Capítulo 5 (1ª edição) | Capítulo 6 (2ª e 4ª edição) | Capítulo 5* (3ª edição), PVP 5A, 5B e 5C
    * - avaliação incide sobre secções 5.1 a 5.3 da 3ª edição

    Disponível a partir de 19 maio 2025

  • Revisão / Prova Final

     

    Confirmar a data/hora da prova no site da UAb no início da época de exames

    Disponível a partir de 9 junho 2025